Wiedza rośnie jak drzewo—zasadź ją tutaj!

Kto może zwiększyć swoją wiedzę dzięki naszemu kursowi?

Zwiększenie umiejętności radzenia sobie z niepewnością.

Lepsze radzenie sobie z wyzwaniami i przeciwnościami losu.

Wzrost umiejętności wykorzystywania danych analitycznych.

Zwiększenie umiejętności samooceny.

Rozwinięcie umiejętności zarządzania sobą wirtualnie.

Poprawa umiejętności radzenia sobie z trudnościami.

Poprawa umiejętności skutecznego wykorzystania technologii.

  • 24/7

    Platform accessibility

  • 5%

    Social responsibility

  • 98%

    Learning objectives

  • 92%

    Career outcomes

  • 3x

    Repeat enrollment

Wyniki Wiedzy

Rdzeń

860 zł

Rdzeń skupia się na szybkości—jeśli pytasz, co naprawdę wyróżnia ten model, to właśnie to. Ludzie wybierający ten wariant zwykle doceniają minimalne opóźnienia, bo w ich świecie mikrosekundy robią różnicę. Ale to nie tylko o czasie. Łatwość integracji z istniejącymi systemami też często ma znaczenie—choć szczerze, nie każda infrastruktura od razu to udźwignie. Trzeci aspekt? Możliwość precyzyjnego dostrajania algorytmów pod specyficzne strategie. Jednak wiesz, to wymaga trochę wiedzy technicznej, więc nie zawsze jest to opcja dla każdego. Jeśli zależy ci na kontroli i maksymalnym dopasowaniu, może warto się temu bliżej przyjrzeć. Ale prostota? To nie tutaj.

470 zł

Wstępny etap pracy nad uczeniem maszynowym w kontekście algorytmów do handlu wysokiej częstotliwości często przyciąga osoby, które lubią eksperymentować, ale niekoniecznie potrzebują od razu pełnej kontroli nad wszystkimi detalami. Ważne jest zrozumienie dwóch rzeczy: po pierwsze, jak kluczowe są dane—ich jakość i sposób przetwarzania często decydują o skuteczności całego modelu. Po drugie, znajomość podstawowych algorytmów, takich jak regresja logistyczna czy drzewa decyzyjne, pozwala szybko zobaczyć pierwsze efekty, co motywuje do dalszych prób. W praktyce, wiele osób zaczyna od analizy prostych wzorców w danych rynkowych, ucząc się na błędach—czasem z lekką frustracją, ale też z satysfakcją, gdy coś wreszcie "zaskoczy". To etap, który wymaga cierpliwości, ale daje solidne fundamenty.

Ulepszony

1240 zł

Poziom "Ulepszony" szczególnie odpowiada tym, którzy skupiają się na pogłębianiu wiedzy praktycznej w zakresie uczenia maszynowego stosowanego w handlu wysokiej częstotliwości. Uczestnicy na tym poziomie, zazwyczaj osoby z pewnym doświadczeniem technicznym, cenią sobie dostęp do szczegółowych analiz algorytmów oraz regularne sesje z ekspertami, które pomagają w rozwiązywaniu konkretnych problemów. To nie jest opcja dla początkujących – raczej dla tych, którzy już pracowali z danymi rynkowymi i chcą skuteczniej poruszać się w środowisku szybkich decyzji. Co ciekawe, wiele osób, które wybierają ten poziom, podkreśla wagę praktycznych ćwiczeń symulacyjnych, bo pozwalają one przetestować strategie w kontrolowanych warunkach – coś, czego nie da się zastąpić samą teorią.

Ostateczny

1800 zł

Poziom "Ostateczny" wyróżnia się tym, że łączy głęboką wiedzę teoretyczną z praktycznymi narzędziami, które naprawdę mają znaczenie, zwłaszcza w dynamicznym świecie handlu wysokiej częstotliwości. Nie chodzi tu tylko o zaawansowane algorytmy—choć są kluczowe—ale o to, by rozumieć, jak i dlaczego działają w kontekście rynku. I tak, dostęp do rzeczywistych danych rynkowych w czasie rzeczywistym (coś, czego nie znajdziesz w większości kursów) przyciąga wielu, bo daje możliwość testowania rozwiązań w warunkach bliskich rzeczywistości. Druga sprawa? Mentoring. To nie jest sucha konsultacja, a raczej rozmowy z kimś, kto sam przeszedł tę drogę. Zaskakująco często ludzie wspominają, że najbardziej cenią sobie swobodę zadawania "głupich pytań"—choć, umówmy się, takie pytania nie istnieją. Jeśli zależy Ci na zrozumieniu, nie tylko "odtwarzaniu", to może być coś, co rezonuje z Twoim podejściem.

Nasze opłaty za plany edukacyjne

Uczenie się machine learning w kontekście handlu wysokiej częstotliwości to nie tylko kwestia kosztów—liczy się także styl nauki, poziom zaawansowania i to, co naprawdę pasuje do Twoich potrzeb. Każdy ma swoje preferencje: niektórzy wolą praktyczne podejście, inni bardziej teoretyczne podstawy, a jeszcze inni kombinację obu. Warto zastanowić się, co działa najlepiej dla Ciebie i jak różne opcje wpisują się w Twój plan rozwoju. Zastanów się, które rozwiązanie najlepiej wspiera Twój rozwój:

Jakie umiejętności otrzymasz po ukończeniu kursu?

  • Doskonalenie umiejętności skutecznego korzystania z wirtualnych lekcji sztuki performance'u online.

  • Doskonalenie umiejętności tworzenia map myśli online do organizacji informacji.

  • Rozwinięcie umiejętności składania podań i CV w języku obcym.

  • Zastosowanie języka w dziedzinie biologii molekularnej.

  • Poszerzenie perspektywy kulturowej.

  • Udoskonalenie umiejętności słuchania.

  • Poszerzenie sieci kontaktów.

Zweryfikowane opinie

Lidia

Zafascynowana analizą danych w tradingu, znalazłam sposoby na błyskawiczne prototypowanie modeli ML — oszczędzam godziny!

Wow! Zrozumienie machine learning w tradingu wysokiej częstotliwości otworzyło mi drzwi do ekscytujących projektów i kariery!

Ewelinka

Kilka minut analizy danych i od razu widziałam, jak algorytmy wpływają na decyzje w handlu – polecam każdemu!

Jakie są aspekty naszych lekcji online?

Uyltimos Perentex podchodzi do nauki online w dziedzinie machine learningu dla handlu wysokiej częstotliwości w sposób nie tylko głęboko techniczny, ale też praktyczny i przystępny. Zamiast zasypywać studentów suchą teorią, kursy są skonstruowane tak, by od razu wciągnąć uczestników w realne scenariusze rynkowe. Wyobraź sobie, że od pierwszych zajęć analizujesz dane w czasie rzeczywistym, próbując przewidzieć ruchy rynkowe — trochę jakbyś uczył się pływać, od razu wskakując na głęboką wodę. Ale spokojnie, bo obok zawsze jest ktoś, kto poda rękę. Materiały edukacyjne, choć zaawansowane, są przekazywane w sposób, który pozwala każdemu, nawet osobom z ograniczoną wiedzą matematyczną, zrozumieć, o co tak naprawdę chodzi w algorytmach predykcyjnych. Co ciekawe, Perentex stawia na interakcję między uczestnikami — od dyskusji na forach po zespołowe rozwiązywanie problemów. To buduje coś na kształt małej społeczności, gdzie pytania i wątpliwości nie tylko są akceptowane, ale wręcz mile widziane. W rezultacie nauka staje się czymś więcej niż tylko zdobywaniem wiedzy; to doświadczenie, które zmienia sposób myślenia o rynkach i technologii.

Nasza Wiedza Branżowa

Nie jest tajemnicą, że świat finansów i technologii zmienia się w zawrotnym tempie. Algorytmy, dane i sztuczna inteligencja nie tylko definiują teraźniejszość, ale wręcz dyktują przyszłość. Coraz więcej osób zdaje sobie sprawę, że przyszłość kariery leży na styku zaawansowanej analizy danych oraz szybkości, z jaką można podejmować decyzje w świecie tradingu. Ale jak się odnaleźć w tym gąszczu technicznych wyzwań? Tutaj właśnie wkracza Uyltimos Perentex – firma, która zrozumiała, że nauka to coś więcej niż tylko przyswajanie materiału. To proces, w którym pasja i wsparcie idą ręka w rękę. Co wyróżnia Uyltimos Perentex spośród innych dostawców kursów? Po pierwsze, ich podejście do edukacji jest niemal osobiste. Nie ma tu mowy o suchych wykładach czy nudnych ćwiczeniach. Zamiast tego, uczestnicy kursów są niemal od pierwszego dnia zanurzeni w praktycznych wyzwaniach, które przypominają realne scenariusze z branży. To jakby ktoś wrzucił cię w sam środek wyścigu Formuły 1 – z tą różnicą, że zawsze masz zespół mentorów, którzy pilnują, byś nie wypadł z toru. W moim odczuciu, to trochę jak nauka jazdy na rowerze: na początku masz boczne kółka, ale zanim się obejrzysz, pędzisz samodzielnie. A co z samym wsparciem? Powiem tak – nigdy nie masz wrażenia, że jesteś sam. Niezależnie od tego, czy utkniesz w złożonym algorytmie, czy po prostu masz gorszy dzień, zawsze znajdzie się ktoś, kto pomoże, doradzi, a czasem nawet po prostu zmotywuje. Ta społeczność – bo tak to trzeba nazwać – to chyba największy atut tej firmy. W końcu wszyscy wiemy, że sukces to nie tylko wiedza, ale też ludzie, z którymi dzielimy tę podróż. I właśnie dlatego Uyltimos Perentex nie tylko uczy, ale przede wszystkim inspiruje.

Zasady nauczania elektronicznego

Dzięki unikalnemu podejściu do tworzenia materiałów edukacyjnych, firma szczególnie koncentruje się na wyzwaniach, jakie pojawiają się w nauce maszynowej w kontekście handlu wysokiej częstotliwości. To dziedzina, która sama w sobie bywa trudna do uchwycenia — wymaga nie tylko zaawansowanej wiedzy matematycznej, ale i umiejętności praktycznego zastosowania algorytmów w warunkach rzeczywistych, gdzie czas reakcji mierzy się w mikrosekundach. Aby sprostać tym wymaganiom, kursy są projektowane tak, by łączyć teorię z praktyką w sposób absolutnie nierozerwalny. Na przykład, zamiast po prostu tłumaczyć, jak działa konkretny model, uczestnicy od razu dostają zadanie wdrożenia go w symulowanym środowisku rynkowym, co pozwala im doświadczać realnych problemów, takich jak „overfitting” czy opóźnienia w przetwarzaniu danych. Takie podejście sprawia, że abstrakcja zamienia się w coś namacalnego, a to, co teoretyczne, od razu zyskuje sens praktyczny. Nie bez znaczenia jest także metoda "case-based learning", która w tych kursach znajduje zastosowanie niemal na każdym etapie nauki. Zamiast typowych wykładów, uczestnicy analizują prawdziwe przypadki z rynku finansowego, ucząc się na błędach i sukcesach innych. To nie tylko angażuje, ale też pomaga zrozumieć, jak te same algorytmy mogą działać zupełnie inaczej w zależności od danych wejściowych czy specyfiki rynku. W praktyce oznacza to, że osoby kończące te kursy nie tylko „wiedzą”, ale też „rozumieją” — różnica niby subtelna, ale w pracy z maszynowym uczeniem się kluczowa. Właśnie w takich szczegółach tkwi siła tego programu — w precyzji połączonej z praktycznym warsztatem, który przybliża kursantów do realiów pracy w jednym z najbardziej wymagających sektorów technologicznych.

Maciej
Mentor projektów online
Maciej uczy machine learningu w kontekście high-frequency tradingu tak, jakby opowiadał o czymś, co sam przeżył na własnej skórze. Nie trzyma się sztywno teorii—zamiast tego często wplata sytuacje z rzeczywistego życia. Raz wspomniał o algorytmie, który w środku nocy "zwariował" na rynku azjatyckim, co wywołało ożywioną dyskusję wśród uczestników. Tego typu historie sprawiają, że abstrakcyjne koncepcje nagle zaczynają mieć sens. Jego studenci często mówią, że dzięki niemu zrozumieli, jak matematyka i kod "oddychają" w świecie rzeczywistym. Maciej ma za sobą ciekawą drogę—pracował z ludźmi na różnych etapach kariery, co widać w jego elastycznym podejściu. Czasami podchodzi do tablicy i zaczyna pisać równania, a innym razem rzuca pytanie: "Co zrobilibyście, gdyby algorytm zaczął działać przeciwko wam?". Nie próbuje nikogo zagłaskać; jego styl jest wymagający, ale uczciwy. Co ciekawe, uczestnicy kursów rzadko wychodzą sfrustrowani—częściej mówią, że po raz pierwszy poczuli, że mogą coś zrobić z tą wiedzą. W tle jego zajęć zawsze czuć puls branży. Maciej utrzymuje kontakt z ludźmi, którzy na co dzień pracują w tradingu, dzięki czemu potrafi wprowadzić do programu coś, co wydarzyło się zaledwie tydzień temu. Raz nawet przerwał planowaną sesję, żeby opowiedzieć o nowym typie algorytmu, który dopiero co został szeroko opisany w branżowych mediach. Jego zajęcia to trochę jak warsztat, trochę jak rozmowa o aktualnych wydarzeniach.

Uzyskaj odpowiedź

Połącz się!

Szczegóły Komunikacji

Zapisz się, aby nie przegapić żadnej nowinki edukacyjnej.

Witryna korzysta z plików cookie

Kontynuując korzystanie z naszej strony internetowej, akceptujesz używanie przez nas plików cookie.